Iedzīvotāju nodarbinātības sadalījums pa tautsaimniecības nozarēm. Ģeogrāfija Iedzīvotāju nodarbinātības struktūra. Mazais bizness ir liels palīgs

Ievads

Viens no prioritārajiem valsts nodarbinātības politikas virzieniem ir kurss, kas vērsts uz darbaspēka resursu izmantošanas efektivitātes paaugstināšanu. Nodarbinātības struktūra zināmā mērā atspoguļo vispārējo ekonomikas struktūru un lielā mērā mainās tās pārmaiņu ietekmē. Šajā sakarā kļūst acīmredzams, ka efektīvas nodarbinātības politikas izstrāde jāveicina ar pasākumiem, kas saistīti, pirmkārt, ar nodarbinātības struktūras maiņām pa saimnieciskās darbības veidiem. Tirgus transformācijas pieredze liecina, ka pārstrukturēšana ir viens no grūtākajiem izaicinājumiem. Šajā sakarā pastāv objektīva nepieciešamība izvērtēt nodarbinātības strukturālās izmaiņas pa saimnieciskās darbības veidiem, kuru aktualitāti nosaka virkne faktoru. Pirmkārt, ir nepieciešams izpētīt un veidot teorētisko bāzi par strukturālajiem procesiem, identificēt modeļus un attiecības starp darbinieku sadalījumu pa darbības jomām, ņemot vērā to, ka šeit notiekošie procesi ir saturiski pretrunīgi. un daudzveidīgs pēc formas. Otrkārt, metodisko līdzekļu trūkums nodarbinātības strukturālo izmaiņu izpētei saistībā ar tās struktūru pa saimnieciskās darbības veidiem. Treškārt, skaidru konceptuālu pamatu un mehānismu trūkums nodarbinātības strukturālās politikas izstrādē gan federālā, gan reģionālā līmenī.

Ar strukturālo izmaiņu novērtējumu šajā pētījumā tika saprasts pētījums par nodarbinātības struktūras dinamiku pa saimnieciskās darbības veidiem laika posmā no 2005. līdz 2014.gadam, to proporcijām un fokusu, lai noteiktu valsts un pašvaldību institūciju darbības ekonomisko efektivitāti. ekonomika. Laika intervāla izvēli noteica tas, ka kopš 2005.gada tiek izmantots jauns saimnieciskās darbības veidu klasifikators (OKVED), kas nav salīdzināms ar iepriekš lietoto nozaru klasifikatoru (OKONKh).

Galvenā daļa (metodika, rezultāti)

Pēdējā desmitgadē Krievijā ir notikušas diezgan nopietnas izmaiņas nodarbinātības struktūrā pa ekonomiskās darbības veidiem. Analizējot pētāmā laika intervāla ekstremālos periodus, jāatzīmē, ka vairākas darbības ir būtiski palielinājušas tajās nodarbinātā darbaspēka specifisko veidu. Tajos galvenokārt ietilpst vairumtirdzniecība, šeit nodarbināto īpatsvars palielinājies no 16,6% līdz 18,7%, darījumi ar nekustamo īpašumu un celtniecība, kur nodarbināto īpatsvars palielinājies attiecīgi par 1,4 un 1,0 procentpunktiem. Atsevišķos darbības veidos, gluži pretēji, ir zaudēts ievērojams darbinieku īpatsvars: apstrādes rūpniecībā nodarbināto īpatsvars pēdējo desmit gadu laikā ir samazinājies par 2,6 procentpunktiem, lauksaimniecībā nodarbināto īpatsvars samazinājies par 1,9 procentpunktiem un 2014. gadā bija 9,2 % pret 11,1 2014. gadā (1. att.).

1.attēls - Darbinieku skaita sadalījums pa saimnieciskās darbības veidiem, 2005., 2014.g. (%)

Nodarbināto iedzīvotāju īpatsvara izmaiņu gada dinamikas izpēte pa saimnieciskās darbības veidiem ļāva izdalīt trīs saimnieciskās darbības veidus: pirmajā tika iekļautas darbības ar stabilu strādājošo īpatsvara pieauguma tendenci; uz otro - darbības veidi, kur netika konstatēta stabila tendence, uz trešo - ar vienmērīgu kritumu. Rezultāti ir parādīti 1. tabulā.

1.tabula - Nodarbināto īpatsvara dinamika pa saimnieciskās darbības veidiem 2005.-2014.g.

Strukturālās nobīdes masas izmaiņu dinamika, kas aprēķināta kā strukturālā rādītāja īpatsvara starpība kārtējā un bāzes periodā (2005.g.), apstiprināja un pierādīja saimnieciskās darbības veidu iedalījumu trīs grupās. . Nodarbināto iedzīvotāju īpatsvara stabils pieaugums pa saimnieciskās darbības veidiem galvenokārt vērojams neražošanas jomās.

Strukturālo izmaiņu masas rādītāju dinamikas analīze laika posmā no 2005. līdz 2014. gadam. parādīja, ka sešiem darbības veidiem (viesnīcas un restorāni, valsts pārvalde, finanšu darbība, būvniecība, darījumi ar nekustamo īpašumu, vairumtirdzniecība un mazumtirdzniecība) pētījuma periodā bija raksturīgs nodarbināto iedzīvotāju īpatsvara pieaugums. Ja 2004.gadā šajās sfērās bija nodarbināti 39,5%, tad 2014.gadā nodarbināto īpatsvara vērtība bija jau 45,1%. Šajā darbības veidu grupā nodarbināto īpatsvara pieauguma tendences ļāva palielināt strukturālās maiņas kopējā svara vērtību attiecībā pret 2005.gada bāzes 0,7 uz 5,6.

2. tabula - Strukturālo izmaiņu masas rādītāji 2005.-2014.gadā

Seši darbības veidi (citu pakalpojumu sniegšana, zvejniecība un zivkopība, ieguves rūpniecība, transports un sakari, veselības aprūpe un elektrība, gāze un ūdens) uz kvantitatīvo izmaiņu fona absolūtā izteiksmē saglabāja savas pozīcijas īpatnējo svaru izteiksmē. Pārējās darbības jomas (lauksaimniecība, ražošana, izglītība) pasliktināja savas pozīcijas. Pirmkārt, tas attiecas uz apstrādes rūpniecību – saimnieciskās darbības veidu, kas pēdējo desmit gadu laikā ir ieņēmis līderpozīcijas nodarbināto iedzīvotāju īpatsvara ziņā. Strukturālo izmaiņu kopējās masas vērtība līdz 2014.gadam sasniedza -5,4 pret -0,9 2006.gadā.

Lai labāk izprastu nodarbinātības strukturālo izmaiņu tendences pa saimnieciskās darbības veidiem, tika veikta sava veida strukturālās nobīdes masas faktoriālā analīze, kas ļāva to sadalīt divās daļās:

1. Iekšējā nobīde - analizētā darbības veida proporcijas izmaiņas kopējā tautsaimniecībā nodarbināto struktūrā, mainoties šāda veida darbības darbaspēka resursu skaitam ar citos nodarbinātības veidos nodarbināto nosacītu nemainīgumu. aktivitāte;
2. Ārējā maiņa - analizējamā darbības veida īpatsvara izmaiņas kopējā nodarbināto struktūrā, mainoties citos darbības veidos nodarbināto darbaspēka resursu skaitam.

Nodarbinātības iekšējo un ārējo maiņu novērtējums pa saimniecisko darbību grupām ietvēra sekojošus posmus:

kur i- grupas numurs; - faktiskā nodarbinātība i-grupa 2005.gadā (cilvēki); - faktiskā nodarbinātība i-th grupa laikā t(cilvēki)

(2)

kur ir faktiskā nodarbināto iedzīvotāju daļa i-saimniecisko darbību grupa 2005.gadā,%

kur ir strukturālās nobīdes masa i-th saimniecisko darbību grupa vienlaikus t, %

Analīze parādīja, ka visā studiju periodā priekš pirmā grupa darbības veidiem ir raksturīgs rezonanses efekts gan kopumā kopumā, tas ir, šajā gadījumā ievērojamu darbaspēka resursu "neto pieplūdumu" veicina "ieplūde" no citām valsts tautsaimniecības aktivitātēm. Turklāt pirmajā aktivitāšu grupā notikušo izmaiņu analīze atklāja zināmu “neatbilstību pēc būtības” ārējās novirzes ietekmei gan atsevišķām aktivitātēm, gan grupai kopumā.

Ja atsevišķi aplūkojam darbības veidus, saimnieciskās darbības veidus, tad galvenokārt ir kompensējošais efekts. Ārējās nobīdes ietekme uz iekšējo, kas raksturota kā rezonējoša pētāmajā laika intervālā, bija raksturīga tikai diviem darbības veidiem, bet dažādos laika periodos diviem darbības veidiem: vairumtirdzniecībai un mazumtirdzniecībai 2009.-2014. un darījumi ar nekustamo īpašumu 2014. gadā (2.7. tabula), tas ir, šajā periodā nodarbināto skaita pieplūdums šajos divos darbības veidos notika ne tikai darbaspēka resursu iekšējo plūsmu dēļ un to nodrošināja vispārējā izaugsme 2014. gadā. nodarbināto iedzīvotāju skaits.

3. tabula. Nodarbināto iedzīvotāju sadalījuma izmaiņu analīze pa saimnieciskās darbības veidiem

Pirmās darbības veidu grupas iekšējo un ārējo maiņu kopvērtības izpēte ļāva secināt, ka pēdējo desmit gadu laikā visā periodā pieaug gan iekšējās, gan ārējās nobīdes (2. att.).

2. attēls. Iekšējo un ārējo maiņu kopējās vērtības dinamika pirmajā aktivitāšu grupā, 2006-2014 (pp)

Iekšējo un ārējo maiņu vidējā lieluma īpatnējo svaru analīze kopējā strukturālo maiņu masā parādīja, ka nodarbināto iedzīvotāju īpatsvara izmaiņas galvenokārt nosaka iekšējo nobīdi, tas ir, šeit nodarbināto skaita pieaugums ir galvenokārt saistībā ar vispārējo nodarbināto iedzīvotāju skaita pieaugumu valsts ekonomikā. Tajā pašā laikā ārējās maiņas vidējais pieauguma temps par 14,1 procentpunktu apsteidz iekšējās maiņas vidējo pieauguma tempu.

Laika posmā no 2005.-2014. trešajā grupā valsts ekonomikas aktivitātēs, negatīva ārējā nobīde rezonansi ietekmēja iekšējo nobīdi. Turklāt nodarbināto skaita samazināšanos šajā grupā pavadīja vienmērīgs darbaspēka resursu skaita pieaugums citās jomās (3. att.).

3.attēls - Nodarbināto skaita īpatsvara dinamika otrajā aktivitāšu grupā, 2005-2014 (%)

Apstrādes rūpniecība ir bijusi un joprojām ir viena no līderēm nodarbināto iedzīvotāju īpatsvara ziņā, bet, ja pēdējos desmit gados vidējais apstrādes rūpniecībā nodarbināto skaits gadā ir samazinājies par 1,6%, tad to īpatsvars. nodarbināti ar vēl straujāku likmi - ar likmi 1, astoņi%. 2007.gadā ir vērojams būtisks citos darbības veidos nodarbināto skaita pieaugums attiecībā pret analizēto (pieauguma temps līdz 2005.gadam - 101,8%), kā rezultātā apstrādes rūpniecības ārējā nobīde šajā periodā ir gandrīz gandrīz divreiz par iekšējo. Kopumā var secināt, ka ar apstrādes rūpniecību saistītos uzņēmumos un organizācijās nodarbināto īpatsvara samazināšanās tendence kopējā nodarbināto struktūrā ir pilnībā saistīta ar iekšējo strukturālo nobīdi (4. att.).

4.attēls. Iekšējo un ārējo maiņu īpatsvara dinamika apstrādes rūpniecības strukturālo maiņu kopējā masā, 2006-2014 (%)

Krievijas lauksaimniecību raksturo stabila īpatsvara samazināšanās tendence kopējā nodarbināto struktūrā visā analizētajā periodā. Izņēmums ir 2009. un 2010.gads, tomēr iedzīvotāju skaitlisko īpatsvaru raksturojošā rādītāja stabilizēšanās 2008.gada līmenī 9,8% ir saistīta ar to, ka 2009.gadā būtiski samazinājās tautsaimniecībā nodarbināto skaits, jo kopumā, un 2010.gadā - nodarbinātības pieauguma pieauguma temps lauksaimniecībā (100,6%) bija nedaudz lielāks par nodarbināto skaita pieaugumu tautsaimniecībā kopumā. Visā lauksaimniecības periodā ārējā nobīde rezonansi ietekmēja iekšējo. 2009. gadā darbaspēka resursu “tīrā aizplūšana” no analizējamā darbības veida notika uz vispārēja nodarbinātības krituma fona, kā rezultātā ārējās maiņas “samazināšanās” “mīkstināja” kopējo nodarbinātības kritumu. īpatsvars kopējā nodarbinātības struktūrā. Tajā pašā laikā iekšējās nobīdes devums strukturālās nobīdes masas vērtībā lauksaimniecībā ir vēl būtiskāks nekā apstrādes rūpniecībā. Tas liecina, ka darbaspēka resursu “neto aizplūšana” no analizētā darbības veida notika uz nebūtisku nodarbinātības svārstību fona citos darbības veidos (5. att.).

5.attēls - Iekšējo un ārējo maiņu īpatsvara dinamika kopējā lauksaimniecības strukturālo maiņu masā, 2006-2014 (%)

Trešajai darbības veidu grupai tika attiecināta izglītība, jo desmit gadu laikā vērojama stabila īpatsvara samazināšanās tendence, turklāt šim darbības veidam raksturīgs ievērojams nodarbināto skaita samazinājums: par 8,6% salīdzinājumā ar 2005. gadu. , un neliels īpatsvara pieaugums 2009. gadā saistībā ar darbaspēka resursu “tīro aizplūšanu” no citām darbībām.

Apkopojot trešās aktivitāšu grupas analīzes rezultātus, var atzīmēt, ka šīm aktivitātēm ir izpildīti vairāki nosacījumi: pirmkārt, analizētās aktivitātes dod vislielāko ieguldījumu kopējās valsts iedzīvotāju nodarbinātības izmaiņās. ; otrkārt, tiem ir viens no nozīmīgākajiem īpatsvariem kopējā valsts ekonomikā nodarbināto struktūrā; treškārt, šeit analizētajā periodā vērojama stabila tendence uz īpatsvara samazināšanos kopējā nodarbināto struktūrā, savukārt iekšējās nobīdes devums rezultāta vērtībā ir nozīmīgāks.

Kā jau minēts, otrā grupa ietver to darbību veidus, kuri analizētajā periodā neatklāja stabilu tendenci mainīties. Situācijas analīze Krievijas ekonomikas otrajā aktivitāšu grupā (2.6. tabula) ļāva secināt, ka 2006.-2014. kompensējošs efekts tika novērots, jo citās darbības sfērās nodarbināto skaita samazināšanās temps "atpaliek" no otrās grupas darbaspēka resursu samazināšanās tempa. Šķiet, ka efektīvas nodarbinātības politikas izstrāde šajā saimniecisko darbību grupā būtu jāveicina pasākumiem, kas saistīti, pirmkārt, ar nodarbinātības struktūras maiņām.

Nākamajā nodarbinātības strukturāli dinamiskās analīzes posmā pēc ekonomiskās darbības veida nodarbinātības strukturālo izmaiņu vispārinošos rādītājus aprēķināja:

• populāciju struktūru absolūto atšķirību lineārais koeficients;
• populāciju struktūru absolūto atšķirību vidējā kvadrātiskā koeficients;
• populāciju struktūru relatīvo atšķirību lineārais koeficients;
• iedzīvotāju struktūru relatīvo atšķirību vidējais kvadrātiskais koeficients.

4. tabula. Nodarbinātības strukturālo pārmaiņu vispārējie rādītāji

Pamatojoties uz struktūru absolūto atšķirību lineārajiem un vidējo kvadrātisko koeficientu rezultātiem, var secināt, ka, aprēķinot pamatkoeficientus, nodarbinātības struktūrā pa saimnieciskās darbības veidiem tiek atzīmētas būtiskas strukturālas nobīdes. Un par periodiem no 2005. līdz 2014. gadam. bezdarbnieku struktūras absolūto atšķirību vidējā kvadrātiskā koeficienta vērtība bija 1,13, kas liecina par augstu struktūru atšķirību līmeni šajā periodā. Aprēķinot rādītājus pēc ķēdes principa, nodarbinātības struktūrā galvenokārt vērojamas nelielas strukturālas izmaiņas. Maksimālās vērtības raksturoja laika posmu no 2007. līdz 2009. gadam, ko, protams, var attiecināt uz 2008. gada finanšu krīzes sekām. Jāņem vērā, ka aplūkotajiem strukturālo pārmaiņu rādītājiem ir raksturīgs zināms ierobežojums, kas sastāv no 2008. gada finanšu krīzes sekām. divu atsevišķu struktūru kvantitatīvo atšķirību nozīmīguma jēgpilna novērtējuma problemātiskajā dabā. Problēma ir saistīta ar faktu, ka aplūkojamajām aplēsēm nav skaidras vērtību augšējās robežas un nav kritēriju to mēra noteikšanai. Rjabceva koeficientam, strukturālo atšķirību integrālajam koeficientam, kas ir abu konstrukciju komponentu vērtību neatbilstības faktiskā mērījuma attiecība pret maksimālo iespējamo neatbilstību, ir labākas analītiskās īpašības nekā lineārajam un saknes koeficientam. vidējie kvadrāta koeficienti. Šī indeksa priekšrocība salīdzinājumā ar citām nodarbināto iedzīvotāju skaita nobīdes mērīšanas metodēm ir tāda, ka tā vērtība nav atkarīga no struktūru gradāciju skaita, līdz ar to nav iespējams pārvērtēt strukturālās izmaiņas, kā arī klātbūtnē. skala struktūru atšķirību nozīmīguma novērtēšanai pēc indeksa.

Rjabceva indeksa pamatvērtību un ķēdes vērtību salīdzinošā analīze ļāva secināt, ka nodarbināto iedzīvotāju struktūra pēc ekonomiskās darbības veida ir diezgan stabila pētāmajā laika periodā. Salīdzinot ķēdes strukturālos rādītājus pēdējos gados, ir parādīts, ka visi blakus periodi tika interpretēti kā "struktūru identitāte", tas ir, pakāpeniskas izmaiņas atsevišķos darbības veidos nodarbināto darbinieku skaitā ir līdzīga dinamika, savukārt, ja novērtējuma nolūkā izmantojam pamatrādītājus, tad no 6.attēla skaidri redzams, ka pēdējā desmitgadē ir notikusi nodarbinātības sistēmas transformācija: līdz 2014. gada beigām Rjabceva indekss sasniedza intervāla augšējo robežu, kas tiek interpretēta kā ļoti zems atšķirību līmenis.

6.attēls - Nodarbinātības struktūras strukturālo atšķirību indeksu dinamika pa saimnieciskās darbības veidiem, 2006.-2014.g.

Lai novērtētu katra darbības veida ietekmi uz kopējām nodarbinātības pārmaiņām, tika izmantota relatīvo vērtību metode, kuras būtība ir aprēķināt katra darbības veida ieguldījuma vērtību nodarbinātības intensitātes rādītājos. iepriekš definētās strukturālās izmaiņas. Šim nolūkam tika ņemtas atšķirības starp katras nozares daļām gadā. t un t-1 un iegūtās starpības attiecība pret strukturālo izmaiņu absolūto vērtību summu pa grupām procentos tika aprēķināta procentos. Acīmredzot, jo lielāka ir šī ieguldījuma vērtība, jo būtiskākas pārmaiņas konkrētā nozarē ietekmē nodarbinātības strukturālo pārmaiņu intensitāti. Saimnieciskās darbības veidu sarindošanas rezultāti pēc to ietekmes uz kopējām nodarbinātības izmaiņām Krievijas ekonomikā atspoguļoti 6. tabulā.

6. tabula. Saimnieciskās darbības veidu sakārtojums pēc ietekmes uz kopējām nodarbinātības izmaiņām Krievijas ekonomikā

Pētītajos desmit gados vairāk nekā puse (58,4%) strukturālo pārmaiņu bija saistītas ar nodarbināto skaita izmaiņām apstrādes rūpniecībā (23,0%), vairumtirdzniecībā un mazumtirdzniecībā (18,6%) un lauksaimniecībā (18,8%). . Būtisku ieguldījumu nodarbinātības struktūras izmaiņās pa saimnieciskās darbības veidiem sniedza darījumi ar nekustamo īpašumu (12,4%) un būvniecību (8,8%). Vēršam uzmanību, ka pirmajā grupā ietilpst tie darbības veidi, kas devuši gan lielāko ieguldījumu darbaspēka resursu skaita pieaugumā, gan darbības veidi, kas ieņem diezgan "vidējo" pozīciju (valsts pārvalde - 2,7). % un viesnīcas un restorāni - 1,astoņi%). Tas norāda, ka vienmērīga tendence pieaugt īpatsvaram kopējā nodarbinātības struktūrā ne vienmēr ir līdzvērtīga ieguldījuma pieaugumam nodarbinātības pieaugumā.

Otrajā aktivitāšu grupā tika iedalīta veselības aprūpe un elektroenerģijas, gāzes un ūdens ražošana un sadale, taču šīm darbībām ir attiecīgi ceturtā un piektā vieta pēc to ieguldījuma nodarbinātības samazināšanā. Tas skaidrojams ar to, ka citos darbības veidos nodarbināto samazinājuma temps visā analizētajā periodā bija mazāks nekā šajos darbības veidos.

Secinājums

Tādējādi, pamatojoties uz iegūtajiem aprēķiniem un analītiskajiem datiem par strukturālajām izmaiņām tautsaimniecībā, ir iespējams noteikt strukturālo izmaiņu cēloņus, to apjomu un citus parametriskos raksturlielumus. Veicot pētījumu, tika noskaidrots, ka galvenie iemesli strukturālajām izmaiņām nodarbinātības struktūrā pa ekonomiskās darbības veidiem lielākoties ir saistīti ar iekšējām pretrunām, sabiedrības interešu sadrumstalotību un nestabilo valsts sociāli ekonomisko attīstību. valsts. Prakse rāda, ka pašreizējā ekonomikas attīstības posmā līdzsvarotas ekonomikas struktūras galvenās prasības ir valsts ekonomiskā un politiskā stabilitāte, rezervju veidošana un jaunas ražošanas un tehnoloģiskās sistēmas attīstība, kas balstīta uz progresīvu tehnoloģiju. pasūtījumu strukturālās modernizācijas un struktūrpolitikas ietvaros, un kuru dēļ valsts spēj iegūt konkurences priekšrocības ilgtermiņā. Sabalansētas ekonomikas struktūras veidošana iespējama tikai ar tiešu valsts līdzdalību un prioritāšu un sociālo vajadzību sakritību. Tieši šeit izpaužas valsts ekskluzīvā loma strukturālās adaptācijas negatīvo seku izlīdzināšanā (ražošanas apjomu samazināšanās, dzīvotnespējīgo un neefektīvo ekonomikas sistēmas segmentu iznīkšana utt.)

Bibliogrāfija

1. Krasiļņikovs O.Ju. Strukturālās izmaiņas ekonomikā: teorija un metodoloģija / O.Yu. Krasiļņikovs - Saratova: Zinātniskā grāmata, 1999, –74lpp.
2. Krievijas reģioni. Sociāli ekonomiskie rādītāji. 2015: Stat. sestdien / Rosstat. M., 2015 .-- 1266 lpp.
3. Ju.I. Šmits Rādītāji strukturālo izmaiņu novērtēšanai tautsaimniecības lauksaimniecības sektorā / Yu.I. Šmits / Mūsdienu zinātnes un izglītības almanahs, 2013. - Nr. 6 (73) - P.190-193
4. Miljajeva L.G. Administratīvi teritoriālo vienību iedzīvotāju nodarbinātības politikas ekspresdiagnostikas metode / L.G. Miļajeva, I.V. Prokolovs // Omskas universitātes biļetens. Sērija "Ekonomika", 2014. - Nr. 4. - P. 102-108.
5. Elkhina I.A. Krievijas ekonomisko sistēmu strukturālās pārmaiņas un strukturālās atšķirības / I.A. Elhina // Saratovas Valsts sociālās un ekonomikas universitātes biļetens, 2014. - № 4 (53) - 38.–41. lpp.
6. Mhitarjans V.S. Datu analīze. Mācību grāmata / V.S. Mkhitaryan et al. / Maskava, 2016 .-- 503 lpp.
7. Kuzņecovs V.I. Statistikas loma nodarbinātības procesu vadībā / V.I. Kuzņecovs // Statistikas jautājumi, 1999. - Nr. 6. - P. 26-31.
8. Bakumenko L.P. Nodarbinātības strukturālo izmaiņu intensitātes analīze reģionā / L.P. Bakumenko, T.V. Sarycheva // Volgas Valsts tehnoloģiskās universitātes biļetens. Sērija: Ekonomika un vadība, 2011. - Nr. 1. - P. 82-96.
9. Sarycheva T.V. Iedzīvotāju nodarbinātības strukturālo izmaiņu salīdzinošās analīzes metode / T.V. Sarycheva // Aktuālās Krievijas ekonomikas attīstības problēmas, starpreģionālās zinātniskās un praktiskās konferences materiālu kolekcija. Joškarola, 2012 .-- S. 179-181.
10. Sadovņikova N.A. Laikrindu analīze un prognozēšana / N.A. Sadovņikova, R.A. Šmoilova // Maskava, 2016 .-- 152lpp.

Atsauces

1. Krasiļņikovs O.Ju. Strukturālās pārmaiņas ekonomikā: teorija un metodoloģija. Naučnaja grāmata, 1999, 74 lpp.
2. Krievijas reģioni. Sociāli ekonomiskie rādītāji. 2015. Stat. coll. ... Rosstat. M., 2015.1266. lpp.
3. Šmits Ju.I. Rādītāji tautsaimniecības lauksaimniecības sektora strukturālo izmaiņu novērtēšanai. Mūsdienu zinātnes un izglītības almanahs, 2013. Nr.6 (73) 190.-193.lpp.
4. Miljaeva L.G. Administratīvi teritoriālo vienību iedzīvotāju nodarbinātības politikas ātras diagnostikas metodes. Vestnik Omskas universitāte. Sērija "Ekonomika", 2014. Nr.4. lpp. 102-108.
5. Elhina I.A. Strukturālās izmaiņas un strukturālās atšķirības ekonomiskajās sistēmās Krievijā. Saratov Journal sociālekonomiskā valsts universitāte, 2014. Nr. 4 (53) 38.-41. lpp.
6. Mhitarjans V.S. Datu analīze. Mācību grāmata. Maskava, 2016.503 lpp.
7. Kuzņecovs V.I. Statistikas loma nodarbinātības procesa kontrolē. Statistikas jautājumi, 1999. Nr. 6. lpp. 26.-31.
8. Bakumenko L.P. Nodarbinātības strukturālo pārmaiņu intensitātes analīze reģionā. Vestnik Povolzhskii tehnolohycheskoho valstij piederoša universitāte. sērija. Ekonomika un vadība, 2011. Nr. 1. lpp. 82-96.
9. Sarycheva T.V. Nodarbinātības strukturālo izmaiņu salīdzinošās analīzes metodoloģija. Faktiskās problēmas ekonomikas attīstības Krievijas kolekciju materiālu mezhrehyonalnoy zinātnisko konferenci. Yoshkar-Ola, 2012. lpp. 179-181.
10. Sadovņikova N.A. Laika rindu analīze un prognozēšana. Maskava, 2016.152 lpp.